城阳区智慧城市建设（大数据）专题培训班继续在深圳市举行，10月28日，全体学员听取了龚建华教授讲授的《“互联网+”思维下的智慧城市建设》课程、参观了深圳市交通运行指挥中心、深圳市城市管理指挥中心。通过学习、参观，感触颇深。

学习《“互联网+”思维下的智慧城市建设》课程微体会▼

微体会一：

当今社会，在日新月异的科技引领下，时代的潮流滚滚向前、无可阻挡，其中有好的变化，也出现了新的问题。例如大数据技术可以帮助我们发现罪犯，能帮我们分析当前需要的商品，但也能发掘我们的隐私，甚至帮助诈骗犯等罪犯。但是无论好坏，前进就是趋势，政府部门只有顺应这个趋势才能更好的为人民群众服务，才能引领中华民族的伟大复兴。为了顺应潮流，我们应该学习一些互联网思维。我认为，其中最重要的是用户思维、流量思维、社会化思维。

政府的“用户”就是人民群众，用户思维也就是“以人民为中心”的思维。当下政府面临两个问题，一个是众口难调，一个是出力不讨好。中国人口众多，人民群众的生活环境、生活习惯、贫富差距等等都决定其需求多种多样，出台政策、作出决定必须慎之又慎，必须站着人民的角度思考问题。举个例子，深圳曾经以低价批给开发商一块地建居民区，要求其建好后拿出一部分无偿给政府，政府将把这部分房子做廉租房。看上去这是多方共赢，开发商省了钱，政府快速拿到了高质量廉租房，符合条件的群众住进了廉租房。但是正常购房的业主和廉租户起了剧烈冲突，购房业主认为廉租房业主不应该使用小区配套设施，因为其没交钱，羊毛出在羊身上，配套设施的费用是他们出的；廉租房业主认为，政府出了地，出了钱，已经为这部分设施买单了，他们从政府拿到廉租房就应该享受这部分设施。这表明政府没有考虑全面，好心办了坏事，出力不讨好。另一方面，群众对于决策的参与感低，也让许多民生工程得不到人民的认可，让人民产生疏离感。这要求我们决策时不光要听专家的意见，也要听人民的呼声，也要增加人民的参与度，“从群众中来，到群众中去”。

流量思维关键是培养用户的习惯，也就是人民群众的习惯。举个例子，深圳的文化场馆免费后，参观流量增加了很多，许多市民逐渐养成了习惯，于是建国70周年展就很容易取得了很好的宣传效果。

社会化思维也是政府非常需要的，简政放权、服务型政府、购买服务就是其体现。这一方面减轻了政府负担，另一方面让许多服务有了专业人才来做、提高了服务质量，同时也促进了就业。但是，政府部门一定要抓住主要职能不放，如果管理职能等核心职能都购买了，这个部门也就名存实亡了。并且一定要政府主导企业，不能让企业“绑架”政府。例如让企业建业务系统，一定要留出其他企业可参与的空间，例如要求企业提供开发源代码，否则这部分业务将会被这家企业“垄断”。

当然，互联网思维还有许多，或多或少都有可学习的地方，但是无论学了多少，我们要注意思维只是意识的一部分，如何让意识指导实践也是必不可少的一个问题。

微体会二：

智慧城市是数字城市的升级版，但是在升级过程中存在很多问题，主要是受时代条件、认识水平所限，项层设计不够，建设上部门自成一体，形成“信息孤岛”， 各个系统之间不互联互通，虽然花了很多钱，构建了很多设备，但是数据难以共享共用，对城市治理、服务群众、发展产业支撑不足。今天听了龚教授的课后，对智慧城市建设有了新的认识和体会。

一是因地制宜的推进智慧城市建设。

在推进智慧城市建设过程中，推进物联网技术和城市发展相结合，促进产业优化升级、带动区域协同发展、实现治理模式和发展模式创新，因地制宜的建设具有青岛特色的智慧城市。

二是注重基础设施和民生服务。

智慧城市建设，必须以提升信息基础设施服务水平和承载能力为核心，坚持以民生价值为导向，强化信息惠民，智慧城市的服务对象主要是面向政府、企业和个人，要通过云平台、大数据等加强基础设施建设，不断实现民生价值。

三是要扩大技术应用，打破信息孤岛。

智慧城市建设，要想达成以人为本的目标，就必须在智慧交通、智慧医疗、智慧政务等方面，扩大技术应用，让所有市民都能享受到智能城市建设对生活和工作方方面面的改变。智慧城市一定是跨部门、跨领域的数据共享，在此基础上利用软件支撑，做到城市运行、管理和服务的智能化，不断满足人们对高品质智慧生活的需要。

互联网+智慧城市是将信息化与城市化有机的结合起来，让人与人之间，人与城市之间更加和谐的相处。

参观深圳市交通运行指挥中心、深圳市城市管理指挥中心体会▼

体会一：

通过参观和听讲解，对智慧交通有了全新的认识，启发很大。智慧交通系统是以智慧城市管理体制和运行机制进行创新性的变革为前提，打造智慧城市大交通的新模式、新体制、新常态。智慧交通为市民提供全面的出行信息，为交通行业管理提供辅助决策支持，对城市管理非接触性执法提供执法依据，使人、车、路密切配合达到和谐统一，提高城市的宜居性，是智慧城市建设的基础性工程。 

 体会二： 

通过参观和听讲解，对深圳在智慧交通建设的一些方法很有感触，很有借鉴意义。深圳在数据归集上下功夫。一是强化顶层协调推进机制，打破部门数据壁垒，快速获取各方数据库资源。二是充分开展多地调研测算，实时获取收集更新数据。三是加快5G网络和AI建设，大幅降低数据采集延时性。在数据校验上出实招，一是适时引进第三方资源，利用腾讯、百度等第三方公司人脸识别技术，高效精准识别检验数据。二是利用平台进行仿真测算，即通过数据模拟建模，数据推演，参数修正等尽可能贴近实际进行测算修正。三是实行全流程评估检验。即在项目立项开始，即对全过程参与企业、支撑数据、实施效果进行评估检验工作。